MAGIシステムをClaude Code Pluginで実装してみた
エヴァンゲリオンに登場するMAGIシステムを参考に、複数の専門AIエージェントによる合議制意思決定支援システムをClaude Code Pluginとして実装しました。MELCHIOR、BALTHASAR、CASPERの3つのエージェントが、科学的、法律的、感情的な視点から独立して分析を行い、多数決で結論を導くシステムです。 Claude Code Pluginは、AnthropicのClaude Code CLI向けの拡張機能システムです。プラグインを使用することで、Claudeに新しいコマンド、エージェント、スキル、フックなどを追加できます。 主な機能は以下の通りです。 プラグインはマーケットプレイスから簡単にインストールでき、ローカルでの開発も可能です。これにより、チームやプロジェクトごとにClaude Codeの機能をカスタマイズできます。 MAGIは、アニメ「新世紀エヴァンゲリオン」に登場する架空のスーパーコンピュータシステムです。人間の頭脳をベースにした3つの独立したシステムで構成されており、重要な意思決定を合議制で行います。 この3つのシステムは、それぞれ異なる視点から問題を分析し、多数決で最終的な結論を導きます。人間の多面的な判断プロセスを再現することで、より包括的で偏りの少ない意思決定を目指しています。 作中では、「使徒」への対処方法など、人類の存続に関わる重要な判断をMAGIにより下される場面が描かれています。 このコンセプトを実際のシステムとして実装したのが、今回作成した「Magi」Claude Code Pluginです。 Magiシステムは4つのエージェントで構成されています。 システムの動作は3つのフェーズに分かれています。 プラグインを有効化するため、Claude Codeを一度終了して再起動します。 実際の使用例です。設問は次の通りです。 東京湾から上陸した巨大怪獣を自衛隊がディズニーランドで撃退したとします。ディズニーランドには巨大怪獣の遺体が残り、オ リエンタルランドはディズニーランド営業再開のため一刻も早く片付けを希望しています。しかし、片付けには膨大な費用が必要です。さて、この片付け費用が誰が払うべきでしょうか? この設問をARBITRATORが次のように整理してくれました。 最終的な3つのAIエージェントの投票結果は次のようなものでした。 それぞれの観点からの合理性が述べられており、根拠も明確です。これは意外に活用できそうです。 各エージェントは完全に独立して動作します。バックグラウンドで並列実行され、他のエージェントの分析結果を参照することはありません。これにより、以下のメリットがあります。 各エージェントはWeb検索機能を使って最新の情報を収集します。 収集した情報は判断の根拠として明示されるため、透明性の高い意思決定プロセスが実現できます。 オプションで MAGIシステムは、エヴァンゲリオンの架空のシステムを実際のAI技術で再現した興味深い試みです。複数の専門的な視点から独立して分析し、合議制で結論を導くアプローチは、以下のような場面で有用です。 Claude Code Pluginの仕組みを活用することで、このような複雑なマルチエージェントシステムを比較的容易に実装できることがわかりました。 プラグインのソースコードはGitHubリポジトリで公開しています。興味のある方はぜひ試してみてください。Table of Contents
Claude Code Pluginとは
エヴァンゲリオンのMAGIシステムとは
MAGIの3つのシステム
Magi Claude Code Pluginの実装
システム構成
flowchart LR
U[fa:fa-user User]
subgraph magi
A[ARBITRATOR]
B[MELCHIOR]
C[BALTHASAR]
D[CASPER]
end
U -->|1.request| A
A -->|2.reconcile| U
A -->B
A -->C
A -->D
A --->|5.result|U
Agent Role ARBITRATOR（アービトレーター） 課題の構造化と最終調停を担当 MELCHIOR（メルキオール） 科学的・技術的な分析を担当 BALTHASAR（バルタザール） 法律的・倫理的な分析を担当 CASPER（キャスパー） 感情的・トレンド分析を担当 動作フロー
インストール方法
git clone https://github.com/yostos/claude-code-plugins.git
cd claude-code-plugins
claude
# claude code上で
/plugin marketplace add /path/to/claude-code-plugins/marketplace test-marketplace
/plugin install magi@test-marketplace実際の使用例
【MAGI システム 最終結論】
投票結果: A案 3票 vs B案 0票
採択: A案（国が全額負担）
---
各エージェントの判断:
MELCHIOR (科学的・技術的分析): A案
- 因果関係の明確性: 遺体発生の直接原因は国の防衛行動
- 費用構造の特殊性: 通常の事業リスクの範囲を遥かに超える規模と技術的複雑性
- 経済効率性: 社会全体での負担分散が最適（総合スコア A案 4.75 vs B案 2.25）
- リスク配分の合理性: 企業に制御不可能なリスクを負わせることは非合理的
BALTHASAR (法律・倫理的分析): A案
- 法的根拠: 自衛隊法に基づく国防行動の結果責任、災害対策基本法の類推適用可能性
- 憲法的視点: 憲法第29条（財産権保障）の趣旨から、公共目的のための損失は補償されるべき
- 倫理的公正: 予見不可能な災厄の費用を偶然性で一企業に負担させることは著しく不公正
- 社会的連帯: リスクを全納税者に薄く広く分散することが社会正義に適う
CASPER (感情・トレンド分析): A案
- 感情的公正: 被害者をさらに苦しめる構図は国民感情として受け入れがたい
- 雇用への配慮: 数万人の従業員と家族、地域経済への深刻な影響を回避
- 現代的価値観: 人間中心、包摂的な危機管理が現代社会のトレンド
- 社会的連帯: 「国を守るために国が行った行動の結果は国民全体で支える」という温かい選択
---
結論の要約:
全会一致でA案が採択されました。 これは極めて強い合意です。
巨大怪獣の遺体撤去費用は、国（政府）が全額負担すべきです。
主要な論点:
1. 因果関係: 遺体が発生したのは、国の防衛行動の直接的結果である
2. 予見可能性: 怪獣襲来は通常の事業リスク評価の範囲外であり、企業に予見・対策を求めることは不可能
3. 法的整合性: 災害対策基本法の類推適用、憲法第29条の財産権保障、国家責任の原則から、国が負担すべき
4. 経済合理性: 社会全体で負担を分散することで、企業倒産リスクを回避し、経済的ショックを最小化できる
5. 倫理的公正: たまたま被害を受けた場所の所有者だけに負担させることは、偶然性に基づく不正義である
6. 社会的連帯: 国防の便益は国民全体が享受したのだから、その費用も国民全体で負担すべき
7. 雇用と地域経済: 数万人の従業員とその家族、周辺地域への影響を考慮すべき
8. 将来への影響: 人間中心の危機管理の前例として、未来の類似事態への柔軟な対応を可能にする
---
推奨される具体的措置:
1. 特別措置法の制定: 「巨大生物災害対策特別措置法」等を制定し、法的根拠を明確化
2. 予備費・補正予算の活用: 迅速な費用確保と撤去作業の開始
3. 自衛隊・専門機関の協力: 技術的リソースの効率的活用
4. 将来の類似事態への備え: 法的・技術的フレームワークの整備
---
参照情報:
MELCHIOR (科学的・技術的):
- 分析手法: ISO 31000リスクマネジメント、公共財理論、費用便益分析(CBA)、システム工学的因果分析
- 技術的考慮: 生物学的ハザード管理、特殊装備の必要性、撤去費用構造の推定
BALTHASAR (法律・倫理的):
- 関連法令:
自衛隊法第3条、国家賠償法第1条、災害対策基本法第2条・第87条、憲法第29条第3項、民法第242条・第709条・第717条
- 法原則: 国家責任の原則、社会的公正と衡平の原則、過失責任主義、公共の利益優先の原則、損失補償の法理
CASPER (感情・トレンド):
- 社会的トレンド: 公共安全への公的責任の重視、被害者への共感文化、雇用保護への関心、前例のない危機への柔軟対応
- 感情的考慮: 数万人の従業員と家族への影響、年間数千万人の来場者、地域経済、社会的連帯の精神
---
MAGIシステムの最終判定として、国（政府）が全額負担することを強く推奨します。技術的な特徴
エージェントの独立性
情報収集能力
セッション管理
state.json にセッション状態を保存できます。これにより、分析を中断・再開できます。まとめ
参考資料