Claude Opus 4.6発表

2026-02-06
8 min read
Tags:
Claude,
Generative AI,
Anthropic

Table of Contents

本日、AnthropicからClaude Opus 4.6が発表されました。私は普段から個人開発と業務の両方でClaude Codeを使っているので、今回の発表は非常に楽しみにしていました。主な新機能と、私にとって何が嬉しいのかをまとめます。

コーディング能力の大幅強化

コーディング能力が大幅に強化されました。 Terminal-Bench 2.0やHumanity's Last Examで業界最高スコアを達成しています。

私がこれまで感じていた課題の1つは、複雑なタスクで途中から方針がブレることでした。今回のアップデートでは「より慎重な計画を立て、自分のミスを見つける力が向上した」とのことなので、長めの開発セッションでも安心して任せられそうです。

100万トークンのコンテキスト対応

Opus系で初めて100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しました（ベータ）。出力トークンも最大128kまで拡張されています。

大規模なコードベースを扱う際、これは大きな違いになります。業務で触るリポジトリは規模が大きいので、「このファイルも読んでほしいのに入りきらない」という場面が減りそうです。 MRCR v2テストでSonnet 4.5の18.5%に対してOpus 4.6は76%を記録しており、長い文脈でも情報を見失いにくくなっているのは心強いです。

Adaptive ThinkingとEffort制御

Adaptive Thinking - 深い思考が必要かどうかをモデル自身で判断する
Effort制御 - low/medium/high/maxの4段階で速度・コスト・性能を調整可能

以前はextended thinkingのオン/オフしかなく、簡単な質問でも考えすぎてしまうことがありました。 Adaptive Thinkingによってモデルが自分で判断してくれるのは嬉しい改善です。それでも考えすぎと感じたら/effort mediumで調整できるのも実用的です。

Context Compaction

長い会話やエージェントタスクで古いコンテキストを自動要約して、コンテキストウィンドウの上限に達しにくくする仕組みです（ベータ）。

個人開発では1つのセッションで長時間作業することが多いので、これは地味ながら大きな改善です。これまで意図的にセッションを細かく切って、作業状態をファイルに書き出させてHandoffする仕組みを作っていました。今回のこの機能で「会話が長くなってきたから一度リセットしよう」という手間が減りそうです。

Agent Teams

複数のエージェントを並列で動かして自律的に協調させる機能です（リサーチプレビュー）。コードベースのレビューなど、独立した読み取り中心のタスクに向いています。

これは私が最も期待していた機能です。以前、冗談半分で作ったMAGIシステムでは、複数のエージェントが並列でコードや文章をレビューし、合意形成や改善点の洗い出しに重宝していました。同様の機能がデフォルトで使えるようになるなら、例えばコードレビューで複数のファイルを並列にチェックしたり、リファクタリングの影響範囲を同時に調査したりできます。 Shift+Up/Downやtmuxでサブエージェントを直接操作できるのも、細かい制御が必要な場面で助かります。

Officeツール連携

Claude in Excelが大幅に改善され、Claude in PowerPointも新たにリリースされました（リサーチプレビュー）。

私の用途では直接関係ありませんが、業務でExcelやPowerPointを使う方には便利そうです。データ整理からプレゼン資料作成まで一貫してClaudeへ任せられます。

安全性

過剰な拒否（本来答えて問題ない質問を断る）の率が過去のClaudeモデルで最も低いとのことです。

これは実用上かなり重要です。開発中に「これは答えられません」と言われて作業が止まる、そういったストレスが減ることを期待しています。

私のファーストインプレッション

少し試してみた段階ですが、確かに「考えてから動く」感覚があります。以前のモデルはすぐにコードを書き始めることが多かったのに対し、 Opus 4.6は一度立ち止まって全体を見渡してから作業を始める印象です。

Anthropic社内でも「タスクの難しい部分に自発的に注力し、簡単な部分はさっと進める」という評価があるようですが、まさにそういう挙動を感じました。

Agent Teamsについてはまだ本格的に試せていませんが、これからの開発で積極的に使ってみようと思います。

パートナー企業の評価

特にRakutenの事例が印象的で、「1日で13件のissueを自律クローズし、12件を適切なチームメンバーにアサインした。約50人の組織で6つのリポジトリを横断して運用・組織判断を行い、人間にエスカレーションすべきタイミングも判断できた」と報告されています。これが本当なら、開発チームの働き方が大きく変わりそうです。